07 de junho

 

Sessão 1 – Ontologia, Codificação e Recuperação de Informação

(10:50 às 12:30)

Integration of Open Health Data with the OBDA model: A Case Study in the Bariatric Surgery Area

ONTOVID – Uma Abordagem para Construção de Grafos de Conhecimento Semântico com Enfoque em Notificações e Óbitos Relacionados ao Novo Coronavírus (COVID-19)

Avaliação de modelos para extração de dados não estruturados de um sistema EHR para atender a estrutura final de uma ontologia

A pipeline for tabular dataset formation from unstructured data provided by ACR Appropriateness Criteria guidelines

A hierarchic model for automatic ICD coding

 

Sessão 2 – Visualização de Dados Biomédicos e Ciência de Dados

(14:00 às 15:40)

Aplicação de simulated annealing para descobrir mutações drivers

Investigation of the performance of driver mutation identification methods using biological networks and enriched biological networks

Uma Abordagem para Análise de Padrões em Banco de Dados de Doadores de Órgãos

The Survival Rate Among Unvaccinated, First Dose, and Second Dose Brazilian Hospitalized and ICU COVID Patients by Age Group

Development of a portable labor-contraction monitor based on mechanomyography

 

08 de junho

 

Sessão 3 – Sistemas de Informação e Jogos Sérios

(10:50 às 12:30)

Sistema de Informação Colaborativo para Acessibilidade de Pessoas com Deficiência

Aprendizado de Máquina para Predição de Diagnósticos de Doenças Cardiovasculares

Mortalidade em Unidades de Terapia Intensiva: uma Abordagem para Predição Explorando Aprendizado de Máquina

Desatentos: Um Jogo Sério para a Conscientização do TDAH

Aplicativo de Diálise Peritoneal

 

Sessão 4 – Journal First – Journal of Health Informatics

(14:00 às 15:30)

Estratégias Preditivas na Detecção do Agravamento do Quadro Clínico de Pacientes com COVID-19: Uma Revisão de Escopo.

Relação entre aplicativos geossociais e infecções sexualmente transmissíveis.

 

09 de junho

 

Sessão 5 – ENUCOMPI 

(10:50 às 12:30)

Uso de Aprendizado de Máquina para Predizer o Comportamento do Doador de Sangue: Uma Revisão da Literatura

Realidade aumentada na medicina: uma revisão sistemática da literatura

Análise FAIR de repositórios dos repositórios de dados meteorológicos, poluentes atmosféricos e dados de fluxo na Floresta Amazônica

How feasible is it to segment human glomerulus with a model trained on mouse histology images?

Artificial Intelligence as a Source of Economic Success for Small Broiler Producers

 

Sessão 6 – Internet das coisas aplicada à saúde

(14:00 às 15:40)

Provendo um modelo automático de detecção de quedas baseado em rede adversária generativa para assistência de idosos

Fisioterapia Respiratória: Proposta de um sistema para o monitoramento de sessões

Machine Learning and Cloud Enabled Fall Detection System using Data from Wearables Devices: Deployment and Evaluation

Dispositivo IoT para Detectar e Alertar sobre a Quedas de Idosos

Ausculsensor: Uma exploração no Espaço de Projeto para Ausculta Pulmonar Automática na Fisioterapia Respiratória

 

Sessão 7 – Processamento e análise de sinais biológicos 

(10:50 às 12:30)

Um Método Ensemble para Classificação de Arritmias: Uma Avaliação Em Mais de 10 Mil Registros de Sinais de ECG

Cardiac Arrhythmia Detection in ECG Signals Using Graph Convolutional Network

Explorando Redes Neurais de Grafos para Classificação de Arritmias

Um Modelo de Aprendizado Profundo Multimodal para Classificação de Estresse Utilizando Sinais Obtidos por Dispositivos Vestíveis de Pulso

Rede Neural Convolucional e LSTM para Biometria Baseada em EEG no Modo de Identificação

 

Sessão 8 – Diagnóstico de COVID-19

(14:00 às 15:40)

Generalizability of CNN on Predicting COVID-19 from Chest X-ray Images

Avaliação do Uso de IA para Auxiliar no Diagnóstico de Casos de COVID-19 para Diferentes Surtos

Detecção de Anomalias em Frequências Cardíacas Utilizando Autocodificadores para Identificação Precoce de COVID-19

Otimizando uma CNN baseada em DenseNet para o diagnóstico de COVID19

Detecção de Pneumonia Causada por COVID-19 Utilizando Few-Shot Learning

 

10 de junho

 

Sessão 9 – Processamento e análise de imagens médicas

(10:50 às 12:30)

Treinando Rede Neural Profunda com Divisão Proporcional de Imagens para Segmentação de Estruturas da Retina

Classificação de Estágios de Glaucoma Utilizando Volumes OCT e CNN3D

Aplicando MultiInstance Learning (MIL) para o Diagnóstico de Câncer de Mama em Imagens Histopatológicas

Diagnóstico automático de lesões malignas de mama em imagens histopatológicas usando mensuração mútua de caracterı́sticas de textura bioinspiradas e Deep Learning

Segmentação automática de núcleos cervicais em imagens de Papanicolaou

 

Sessão 10 – Reconhecimento de Padrão

(14:00 às 15h40)

Light In The Black: An Evaluation of Data Augmentation Techniques for COVID-19 CT’s Semantic Segmentation

PPM-UNet: Uma Rede Neural Convolucional para a Segmentação de Rins em Imagens de TC

Otimização de Hiperparâmetros de Redes Neurais Profundas para Detecção de Cardiomegalia em radiografias do tórax.

Detecção de Doenças em Imagens de Raios-X da Coluna Lombo-Sacra com Convnets

Investigando a relação entre os aminoácidos de proteínas do vírus da dengue e o desfecho clínico do paciente

 

Sessão 11 – Sistema de Apoio à Decisão

(10:50 às 12:30)

Modelo preditivo para classificação de risco de óbito de pacientes com COVID-19 utilizando dados abertos

SmartOrthos: Uma ferramenta de planejamento pré-operatório de fixação de parafuso pedicular

Metodologia automática para detecção de bacilos de tuberculose utilizando RetinaNet e modelos de cores

Predição de Óbito Neonatal usando Dados dos Sistemas de Informação do SUS e de Censo Demográfico

Predição de fidelização de doadores de sangue utilizando algoritmos de classificação